《人工智能导论》结课报告

人工智能五大流派符号主义：基于逻辑推理解决问题，如专家系统。联结主义：通过神经网络学习特征，实现感知和认知，如深度学习。行为主义：通过行为和反馈优化决策，如强化学习。贝叶斯派：基于概率统计理论，用于时序数据建模和分类任务。Analogizer：通过优化损失函数寻找最优解，支持向量机为代表。

人工智能发展的结课论文篇一 浅谈人工智能技术的发展 摘要：自从计算机诞生以来，计算机的发展十分迅猛快速，而且计算机的运算速度已经超过了人脑的运算速度。目前对于计算机科学的研究已经出现了很多的分支，其中的人工智能在整个计算机科学领域中也是一个十分热门的课题。

所以AI的申请者不是以单纯地成为IT人为目的的，而是要拥有丰富的知识量和技能的，未来多是冲着做researcher而去的。

人工智能研究第一次寒冬的发生原因有哪些?

该问题的原因有：AI瓶颈、性能有限、缺乏“常识”、财政问题。AI瓶颈。人工智能发展进程中遇到了瓶颈，缺乏创新和突破，导致研究进展缓慢。性能有限。人工智能系统的性能在当时无法满足实际需求，例如语音识别、自然语言处理等领域的技术不够成熟，导致应用场景受限。缺乏“常识”。

第一次寒冬发生在1966年，机器翻译项目以失败告终。尽管媒体曾宣称机器翻译的成功，但实际演示仅展示了对有限俄语文本的翻译能力，且词汇量极低。诺伯特·维纳在1947年的一封信中就对机器翻译的可行性表达了质疑，认为语言的机械化对于盲人阅读辅助虽有帮助，但对于更广泛的翻译应用而言为时过早。

性能有限。人工智能研究在1970年第一次寒冬的发生严重的失误是由于人工智能的性能不完善，性能有限，导致各个系统没有稳定通过，各个科学家离开了人工智能研究所。

根本原因是人们的不相信，当时的研究很多都失败了。人工智能的第一次寒冬发生在1974年至1980年。

第三个，数据量不够，在那个年代是找不到足以应付大量数据库来支持程序的深度学习的，这将会让机器不能读取足够多的数据进行智能化。人工智能第一次寒冬的主要原因 人工智能领域于1956年在达特茅斯学院的会议上正式宣布成立，“人工智能”这一专业术语也随之诞生。

首先AI瓶颈。其次性能有限。最后缺乏“常识”。以上就是人工智能研究第一次寒冬发生的主要原因。

从认识运动规律的角度,对人工智能的发展进行阐述?

按照人工智能的发展程度，行业一般将其分为计算智能、感知智能和认知智能三个层次。

人工智能依然是基于无数机器学习，神经网络算法堆积出来。自我意识需要对于周围环境有更深更广的感受和认知。

(2) 人工智能的产生和发展深化了我们对意识相对独立性和能动性的认识。机器思维即人工智能表明，思维形式在思维活动中对于思维内容具有相对独立性，它可从人脑中分化出来，物化为机械的、物理的运动形式，部分地代替人的思维活动。

(2)人工智能是无意识的机械的、物理的过程，人的智能主要是生理的和心理的过程。电脑可以代替甚至超过人 类的部分思维能力，但它同人脑相比，局部超出，整体不及。智能机器是人类意识的物化，它的产生和发展， 既依赖于人类科学技术的发展水平，又必须以人类意识对于自身的认识为前提。

人工智能发展的历史

人工智能发展的历史如下：起源与早期发展：人工智能作为一门学科，自20世纪50年代中期起逐渐崭露头角。在1956年的达特茅斯会议上，人工智能的概念被正式提出，并迎来了其第一次繁荣期。这一时期，人工智能领域取得了许多重要的理论突破和技术进展。

一是起步发展期：1956年至20世纪60年代初。人工智能概念提出后，一系列令人瞩目的研究成果相继问世，例如机器定理证明和跳棋程序，这标志着人工智能发展的首个高潮。二是反思发展期：20世纪60年代至70年代初。

历史的突飞猛进 - 1950年，阿兰·图灵发表了《计算机与智能》，奠定了人工智能理论的基础。- 1956年，约翰·麦卡锡在达特茅斯会议上首次提出“人工智能”一词，标志着人工智能领域的正式诞生。同年，美国卡内基·梅隆大学开发出了世界上第一个人工智能软件。

人工智能的诞生（1940年代-1950年代）：1943年，美国学者麦克洛斯基和皮茨创造了第一个人工神经元，为人工智能的发展奠定了基础。到了1956年，达特茅斯会议正式提出了人工智能这一概念，标志着人工智能学科的诞生。 人工智能的发展历程：人工智能起源于20世纪50年代中期，1956年被确立为一门独立的学科。