电话机器人

1、如果你拨打的电话接通后，听到一个机器人声音说“主人正在忙，有什么需要帮助的吗？”，这可能是因为接电话的人使用了智能机器人接听服务。 这种情况通常发生在电话留言系统中。当主人无法接听电话时，电话会被自动转接至语音留言系统，由机器人来应

2、机器人接电话并不代表被拉黑。当您发现机器人接听电话时，很可能是因为对方的电话不在服务区，或者对方正在关机，这种情况很常见，并不属于被拉黑的情况。 如果您给对方打电话，却由机器人接听，这通常与对方是否采用了话务通系统有关。

3、电话接通后，你可能会听到机器人的声音，这是由于采用了自动语音应答（AVR）或交互式语音应答（IVR）系统。 企业和组织使用这些系统是为了提供更高效、自动化的客户服务。 这些系统能够通过预设的语音脚本和程序与客户进行交互，提供信息、解答问题或引导客户进行下一步操作。

4、法律分析：使用电销机器人进行电话销售活动在法律上是允许的，但需合法合规。 合法使用电销机器人：首先，电销机器人主要用于线下销售，帮助企业扩大客户搜索范围。 拨打电话规定：每天对每个潜在客户的电话号码拨打不超过2次，且在一小时内不得对同一号码进行多次拨打。

ai工具分类ai工具有哪些

1、自然语言处理(NLP)工具：- 用于文本分析、情感分析、机器翻译和问答系统等。例如：NLTK、Spacy、BERT。 机器学习和深度学习框架：- 用于构建和训练机器学习和深度学习模型。例如：TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn。 数据可视化工具：- 用于创建图表、图形和交互式数据可视化。

2、自然语言处理(NLP)工具：这类工具用于处理和理解人类语言，包括文本分析、情感分析、机器翻译、问答系统等。 机器学习和深度学习框架：这些工具用于构建和训练机器学习和深度学习模型，如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等。

3、AI应用工具包括但不限于以下几种： 语音识别工具：这类工具能将人类语音转换为文本，广泛应用于智能助手、语音搜索、语音输入等领域。例如，苹果的Siri、谷歌助手等。 图像识别工具：通过深度学习等技术，图像识别工具能够识别、分类和分析图像中的物体、人脸、场景等。

4、KimiCHAT KimiCHAT拥有类似ChatGPT的功能，支持二十万字文本处理能力。它能帮助用户进行文案梳理总结，预测思考，进行创新。KimiCHAT对语言有很强的理解和覆盖管理，适合国内用户使用。 Notion AI Notion AI集成了ChatGPT，用户可以通过向Notion AI发出指令并根据页面上下文接收智能响应。

5、现在流行的AI工具有很多种类，覆盖了写作、PPT制作、对话、图像生成等多个领域。以下是一些目前比较受欢迎的AI工具：ChatGPT和类似AI对话工具：这些工具能进行自然语言对话，帮助用户获取信息、解答问题。ChatGPT是其中的佼佼者。

6、AI常用十大工具包括：改图鸭、LiblibAI、AI创作家、文心一言、DeepL、智能翻译官、Remove、一键抠图、Gamma和来画。改图鸭是一个简单易上手的AI绘画工具，它提供了多种风格的模型供用户选择，如二次元、艺术创想等。用户只需输入画面描述，选择相关参数，即可生成图片，并支持下载到本地。

ai常用工具

1、AI常用十大工具包括：改图鸭、LiblibAI、AI创作家、文心一言、DeepL、智能翻译官、Remove、一键抠图、Gamma和来画。改图鸭是一个简单易上手的AI绘画工具，它提供了多种风格的模型供用户选择，如二次元、艺术创想等。用户只需输入画面描述，选择相关参数，即可生成图片，并支持下载到本地。

2、AI常用的十大工具包括： **改图鸭**：简单易上手的AI绘画工具，提供多种风格模型，支持上传参考图，可生成并下载图片。 **LiblibAI**：国内原创AI模型分享网站，包含多种模型，支持文生图、图生图和后期处理，功能丰富。

3、机器学习工具，如TensorFlow和Scikit-learn，能够让计算机在经验数据的基础上学习和预测。这些工具帮助研究人员构建模型，通过训练数据集来优化算法性能，实现准确的预测结果。自然语言处理工具，例如NLTK、Spacy和BERT，使计算机能够理解和处理人类语言。

4、CodeGeeX：智谱AI推出的多语言代码生成工具，适用于主流IDE，能显著提高工作效率。 百度Comate：基于大模型和大数据技术，能够提升编码效率和软件生产力，适用于多种编程场景。国外AI编程工具： Safurai：一个AI IDE扩展工具，提供编码、调试和重构等解决方案，有助于简化开发流程。

5、如OpenCV、YOLOMask R-CNN等。 语音处理工具：可以让计机识别和声音语音，如Google Cloud Speech-to-Text、Microsoft Azure Speech Services等。. 专业领域工具：针对特定领域提供人工智能服务，如医疗、金融、物流等。例如IBM Watson Health、Alibaba Cloud Financial等。

【NLP-NER】如何用BERT来做命名实体识别

首先，引入BERT模型，这是一种强大的预训练模型，尤其适合于下游任务。你可以从google-research的GitHub获取BERT源码，获取中文预训练模型。模型文件包括模型变量、字典和训练参数。

在自然语言处理和知识图谱中，实体抽取、命名实体识别（NER）是一个基本任务，也是产业化应用NLP 和知识图谱的关键技术之一。BERT模型，作为一种大规模预训练模型，通过掩码语言模型（MLM）模拟人类对语言的认知，对数十亿个词所组成的语料进行预训练，形成了强大的基础语义，效果卓绝。

在深度学习领域，命名实体识别（NER）是自然语言处理中的一个重要任务，本文介绍了一种基于BERT-BiLSTM-CRF的NER实现方法。相较于之前的HMM、BiLSTM-CRF和IDCNN-CRF模型，BERT的引入大大提升了模型的性能，结合BiLSTM和CRF解码器，不仅能够理解各层之间的衔接关系，还能优化实体识别的准确性。

如何做一个自己的微信聊天机器人

1、首先，你需要申请创建一个微信公众平台账号。具体操作方法可参考微信公众平台帐号申请教程。此步骤是创建聊天机器人的前提，确保你能够顺利地进行后续操作。其次，在申请的微信公众平台账号通过认证后，才能启用高级模式。高级模式下，你可以进行开发设置，进一步完善聊天机器人的功能。

2、注册与获取KEY 注册图灵机器人账号：首先，登录图灵机器人官网，进行账号注册。获取机器人KEY：注册登录后，进入个人中心，在“机器人链接”板块获取自己的机器人KEY，这是连接微信与图灵机器人的关键。下载与安装插件 下载微信机器人插件：在图灵机器人官网论坛，下载适用于微信的机器人插件。

3、首先，打开微信，进入“添加朋友”，选择“公众号”，输入“微友助手”，点击关注。接着，在公众号聊天界面点击“微友助手”，它会回复一张二维码。点击该二维码，微信会自动识别并跳转到微友助手的官方网页。进入官方页面后，点击右上角的注册按钮，输入相关信息完成注册并登录。