学习人工智能要懂什么?Python就行还是深度学习或机器学习都要掌握呢...

1、机器学习是一种实现人工智能的方法，深度学习是一种实现机器学习的技术。我们就用最简单的方法——同心圆，可视化地展现出它们三者的关系。图三 三者关系示意图 目前，业界有一种错误的较为普遍的意识，即“深度学习最终可能会淘汰掉其他所有机器学习算法”。

2、编程语言方面，掌握Python、Java、R等编程语言对于进行人工智能开发必不可少。Python因其广泛的应用和丰富的库支持，成为许多人工智能开发工具和框架的选择。机器学习和深度学习是人工智能的核心，需要学习各种算法和模型，如线性回归、决策树、支持向量机、神经网络等。

3、深度学习：深度学习是机器学习的一个分支，可以应用于图像处理、语音识别、自然语言处理等领域。学习深度学习可以掌握常见的深度学习算法和模型，如卷积神经网络、循环神经网络等。此外，学习人工智能还需要关注数据处理和分析技能。

什么技术最有前途

1、未来没学历但拥有以下手艺最有前途：编程与软件开发技能：随着数字化和人工智能技术的不断发展，编程和软件开发的需求持续增长。这些技能在科技公司中至关重要，同时也广泛应用于医疗、金融、教育等众多行业。

2、在当前社会环境下，以下技术领域可能具有较好的前景和较高的薪资水平：人工智能与机器学习：原因：随着大数据和云计算的快速发展，人工智能和机器学习技术在各行各业中的应用越来越广泛，如自动驾驶、智能制造、智能医疗等。这些领域对人才的需求量大，且薪资水平较高。

3、未来比较吃香且有前途的技术有软件编写技术、游戏开发技术、计算机平面设计/网页设计技术、新媒体、直播营销技术等等，在选择技术时，我们应该根据未来社会的需求和自己的兴趣爱好来做出选择。

对话网易智企CMO姜菡钰:拥抱人工智能,布局大模型,助行业落地

在展望未来，姜菡钰强调了元宇宙虚实结合的沉浸式体验，认为其将融入人类生活的各个方面。她对元宇宙的发展充满信心。随着AI技术的不断演进，元宇宙与AIGC技术将协同推动行业创新，实现更广泛的应用场景。网易智企通过务实的策略和创新的实践，引领企业服务领域的发展，展现出强大的市场竞争力和未来潜力。

十大考研最有前景的专业

1、考研前景较好、出路较大的十大专业包括：工商管理专业：在商业界具有强大影响力，提供丰富的实习和就业机会，为职业生涯奠定坚实基础。会计专业：培养财务和管理技能，就业市场对会计人才需求持续增长，就业前景稳定。法律硕士：通过司法考试后，就业前景广阔，尤其在公务员、律师和司法机构等领域有较多机会。

2、年考研最有前景的十大专业包括：民航学：随着国际民航标准的对比，我国在未来20年内至少需要50至70万民航类人才，该领域前景广阔。精算学：在保险、金融、投资和风险管理等领域应用广泛，随着我国相关制度的改革，精算人才需求激增。

3、研究生最吃香的十大专业包括公共管理、控制工程、电子信息工程、计算机科学与技术、机械工程、土木工程、管理科学与工程、车辆工程、电气工程、材料工程。就业前景好的专业推荐如下：- 建筑设计：在地产行业，建筑师因出色的专业技能和创新思维，被企业开出百万年薪聘请。

4、会计学专业考研后就业前景好，薪资高，成为多数会计和非会计专业大学生的首选。法律专业吸引大量非法律专业学生考研，因其高就业率和不考数学的特点。法律顾问成为众多大学生向往的职业。新闻传播学专业成为考研热门，得益于行业蓬勃发展，不限制本科专业背景，吸引跨学科学生。

5、考公考研较好考且具有一定优势的专业主要包括以下十个：经济学：作为广泛应用的学科，经济学专业理论基础扎实，就业前景广阔，尤其在政府部门和宏观经济研究机构中有较大需求。财政学：与政府财政工作紧密相关，毕业后可在财政部门、税务部门及相关金融机构就业，具有较高的职业对口性。

你见过哪些“奇葩”的人工智能应用?

1、但这里小编只想说些看起来“不正经”“奇葩”的人工智能应用，依据个人观点和评价，分别打了奇葩指数，供大家“参考”。智能养猪 马云要去“养猪”了？！你没看错！2月6日，阿里云与四川特驱集团、德康集团达成合作，对人工智能系统“ET大脑”进行针对性的训练与研发，在未来实现全方位智能养猪。

2、无人驾驶汽车：这类智能汽车，也称作轮式移动机器人，其核心在于智能驾驶控制系统，能够实现无需人工干预的驾驶。这一技术融合了计算机视觉、自动控制等多个领域的技术。 人脸识别：作为一门生物识别技术，它主要基于人的脸部特征进行身份识别。该技术的关键在于计算机视觉和图像处理等关键技术。

3、人工智能在机器视觉上有好多酷炫的应用呢！比如指纹识别，就像你的指纹是独一无二的密码；还有人脸识别，手机解锁、机场安检全靠它；视网膜识别、虹膜识别也很厉害，安全级别超高；掌纹识别也是独一份儿的认证方式哦。

如何理性的看待人工智能?

1、人工智能的发展速度快于监管。技术的快速更新使得法规和监管手段相对滞后，这可能导致一些负面影响的产生，需要引起足够的重视。 潜在的不确定风险。人工智能涉及的技术问题复杂，其长期影响和后果仍然存在很大的不确定性，这也是值得关注的问题。 人工智能可能加剧就业变革。

2、总之：理性看待人工智能需要我们看到其带来的便利，认识到其可能带来的问题，并以人类的利益和社会发展为出发点，来探讨如何合理利用其技术。只有在这样的基础上，人工智能技术才能更好地发展，真正地为人类带来更多的福利和发展。

3、理性看待人工智能的发展需要从多个方面来考虑： 科技发展是客观存在的：科技的进步是不可阻挡的。在人工智能的发展中，我们不应该采取保守主义态度去抵制这种技术的发展，而应该正视它，并积极探索如何更好地将它应用于现实生活。

4、不断学习和适应：人工智能技术在不断发展和进步，我们也需要不断学习和适应新技术的变化。保持学习的态度，掌握相关的知识和技能，以更好地应对人工智能时代的挑战和机遇。总之，正确看待人工智能与人类的关系需要理性、平衡和开放的态度。

5、人工智能发展速度快于监管。人工智能的技术更新迅速，而法规和监管手段更新相对滞后，这可能导致其产生一定的负面影响，需要密切关注。 潜在的不确定风险。人工智能涉及的技术问题较为复杂，其长期影响和后果仍存在较大不确定性，这也值得适当担忧。 人工智能可能加剧就业变革。

6、我们应意识到人工智能的局限性，包括缺乏创造力、情感和自我意识。 人工智能不能完全取代人类的全部职能和角色。 在使用人工智能时，我们应关注其潜在的负面影响，比如隐私泄露和算法歧视。 总体而言，我们应以理性和客观的态度看待人工智能，充分利用其优势的同时，关注潜在风险与挑战。