...NAS部署个人轻量级社交媒体聊天服务『VoceChat』

1、打开NAS的文件管理器，在 docker 文件夹中（威联通默认为Container文件夹），创建一个新文件夹【vocechat-server】，然后在 vocechat-server文件夹中再新建一个子文件夹【data】用于存放数据与配置。接着我们需要提前为VoceChat配置一个反向代理设置。

2、VoceChat是一款轻量级的个人云社交媒体聊天服务，体积仅15MB，具备独立部署能力。它支持前端嵌入，数据完全由用户控制，传输全程加密，确保了用户的隐私安全。VoceChat提供了一系列实用功能，包括群聊与私聊、引用和@功能、图片与大文件传输、置顶、转发、收藏，以及高级功能如阅后即焚、语音和视频通话。

3、适用广泛：VoceChat不仅适用于团队内部交流，也适合个人搭建聊天服务或网站内的社区平台。综上所述，VoceChat以其轻巧的体积、丰富的功能、便捷的安装流程和广泛的适用性，成为了一个真正“小而美”的私人聊天系统。

4、Vocechat 是私有部署的聊天工具，免费版限制人数为 20 人，适合尝试。Memos 是一款好用的记录或随笔软件，安卓客户端为 MoeMemosAndroid。Draw.io 是在线绘制流程图服务，已拥有桌面端与网页版，服务器安装非必要。Trilium 是本地笔记或知识库管理程序，个人更倾向使用 Obsidian，故未深入测试。

5、Vocechat 是一个小型的私有聊天工具，适合小范围使用。Memos 作为备忘录应用，是个人推荐的实用工具。对于在线绘图，draw.io 是一款强大的选择，但桌面版和网页版已足够，无需服务器安装。Trilium 本地笔记工具虽然未深入了解，但Obsidian 更受欢迎。

手把手教你搭建自己的Chat大模型

1、搭建自己的Chat大模型，可以按照以下步骤进行：准备服务器环境：确保拥有一个合适的服务器环境。可以利用阿里云的免费试用通道，搜索“dsw服务器”获取资源。进入控制台并创建DSW实例。安装所需环境：项目基于github上的LangchainChatchat，包含FastChat、Langchain和ChatGLM等组件。

2、下一步是下载模型。通常，使用命令行下载模型时会遇到问题，特别是对于较大的文件（如chatglm2-6b）。建议您从专门的下载链接获取模型文件，以避免网络延迟或文件大小问题。在完成模型下载后，进入项目配置阶段。首先，修改模版文件，包括model_config.py和server_config.py。

3、构建WebUI界面是关键一步，这将使我们能够与大模型进行直接交互。我选择使用gradio框架，通过简单的代码，你就能快速创建一个Chat界面。将所有代码整合到一个脚本中，如ocr_app.py，运行该脚本即可在本地机器上查看ChatBot效果。如果GPU环境在远处服务器上，记得做端口转发。

4、在阿里云主机上训练ChatGLM3大模型的步骤如下： 登录与资源申请 登录阿里云人工智能平台：首先，登录到阿里云的人工智能平台。 申请免费资源包：根据需要申请相应的免费资源包以搭建训练环境。 创建与配置实例 选择GPU规格的ECS实例：在创建实例时，务必选择包含GPU规格的ECS实例类型。

据说itchat又可以用了,快来搭建属于你的微信聊天机器人!

1、微信官方曾关闭网页版API，导致ItChat一度无法使用。但经过技术迭代，现在可以通过特定环境和改良版的ItChat库来重新使用。改良版的ItChat库已经实现了与ChatGPT等AI技术的无缝对接，消息收发顺畅。搭建聊天机器人的步骤：准备环境：安装指定的操作系统和Python版本，以及开发工具。

2、利用树莓派和itchat构建微信机器人，可以实现以下功能：自动回复功能：通过注册消息处理函数，可以应对不同类型的微信消息，如文本、图片、语音、视频等。程序启动后，扫描二维码登录微信，然后自动运行处理消息。为避免发送消息给自己无效，可以通过发送消息给文件传输助手实现相同效果。

3、itchat是一个用于微信个人号接口的开源库，通过少量代码（不足30行）即可实现微信机器人功能。其原理是模拟微信网页版客户端，通过HTTP协议进行通信。具体实现细节可以参考github上的源码。首先，实现自动回复功能。注册消息处理函数以应对不同类型的微信消息，包括文本、图片、语音、视频等。

4、2 H2O2==MnO2(催化剂)==2 H2O+O2↑：我就像过氧化氢反应中的二氧化锰一样，即使世界支离破碎，但我对你的坚守永不减少。H2+O2=H2O：我是氢离子，你是氢氧根离子，我俩在一起就是生命之源H2O。亲爱的，你是我的诱导公式。没有你，我永远不会灵活变通。